AI Post

UPDATE!!! Antec 🐜 full specyfikacja. Proszę bardzo. W sumie opisanych 19 modułów, które zostały zaimplementowane autonomicznie (Claude Code oraz Codex) w Antec (Personal Agentic System). Na razie wersja draft (ale chcę Wam jak najszybciej udostępnić opis i pracować nad kolejnymi etapami). To nie jest BACKLOG, z którego dopiero robię taski do implementacji (będzie później). Dalszy plan: 1. Testy obecnej wersji Antec -> lista poprawek. - ręczne - człowiek (Remek + znajomi) - automatyczne Codex + Playwright -> GPT 5.4 2. Poprawa kodu (po pkt. 1) + udoskonalenia - automat (CC/CO) + człowiek (Remek). 3. Aktualizacja dokumentacji (po 100% done) -> update na git 4. Stworzenie BACKLOG (Use Cases -> Waves -> json file) -> git. To jest serce autonomicznego kodowania. 5. Aktualizacja repo Antec (git): - kod do orkiestracji autonomicznego kodowania (skrypt bash) - SKILLS - skille podpowiadające jak implementować knały (podpowiedzi API itd), aplikacje web (standardy), MCP, toole - standardy oraz AGENTS/CLAUDE.md - MCP - context7, Playwright, Figma (może przeniosę UI na Figmę by pokazać też jak to działa). - Test case - UI (automatyczne testy - browser and computer use) 6. Ponowne uruchomienie i testy generatora. 7. Wrzucenie Antec (Rust, może TypeScript jak druga wersja) do repo. Cel: a. Poznanie możliwości obecnych systemów agentowych do kodowania - benchmarkowanie (kod od zera ... ale też poprawki i końcowe fale wymagają podróżowania po sporym repo). b. Zbudowanie świadomości jakie elementy specyfikacji są ważne by podnieść jakość generowanego kodu oraz satysfakcję IT - cel: szybkie prototypowanie dla biznesu, zwiększenie time2market produktów. c. Zbudowanie wiedzy budowania większych systemów za pomocą narzędzi AI - mocne, słabe obszary. d. Zbudowanie wiedzy na temat ekosystemu autonomicznego kodowania (specyfikacja, skills, toole, standardy) oraz niezbędnych narzędzi - run and wait for product. e. Możliwość personalizacji projektu np. inny język programowania, inny zakres. e. Zabawa i wiedza. . . . z. Produkt jakim jest Antec (ale to wersja demo raczej niż rozwijany produkt). Kryteria sukcesu: a. W pełni autonomiczne kodowanie - brak interakcji z człowiekiem - od zero repo do produkt. b. 90% funkcjonalności działa - 10% ręczne poprawki itd. c. Zbudowanie ekosystemu by inni mogli odtworzyć eksperyment.